الملايين مقابل العبقرية.. أسرار حرب المواهب بين عمالقة التكنولوجيا
تتصاعد حرب المواهب في الذكاء الاصطناعي، حيث تتنافس الشركات التقنية الكبرى بشراسة لتوظيف نخبة من الخبراء الموهوبين، منفقة ملايين الدولارات في سباق محموم للهيمنة على هذا المجال الحيوي.
وتشهد الآن أوساط قطاع التقنيات تنافس شركات التكنولوجيا الكبرى مثل ميتا ومايكروسوفت وغوغل على أفضل باحثي الذكاء الاصطناعي في محاولة لتعزيز أقسام الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والهيمنة على سوق بمليارات الدولارات.
وبحسب شبكة سي إن بي سي، شرع مارك زوكربيرغ، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، مؤخرًا في حملة توظيف باهظة الثمن لتعزيز مختبرات الذكاء الاصطناعي الفائقة الجديدة التابعة للشركة.
وشمل ذلك استقطاب ألكسندر وانغ، المؤسس المشارك لشركة سكيل إيه آي، كجزء من استثمار بقيمة 14 مليار دولار في الشركة الناشئة.
وفي غضون ذلك، صرّح سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة أوبن إيه آي، مؤخرًا بأن الرئيس التنفيذي لشركة ميتا حاول إغراء أفضل المواهب في أوبن إيه آي بمكافآت توقيع بقيمة 100 مليون دولار وحزم تعويضات أعلى.
وتُعد غوغل أيضًا طرفًا فاعلًا في صراع المواهب، حيث أغرت فارون موهان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Windsurf الناشئة في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي، بالانضمام إلى Google DeepMind في صفقة بقيمة 2.4 مليار دولار.
وفي غضون ذلك، وظّفت Microsoft AI عشرين موظفًا من Google DeepMind.
وصرح ألكسندرو فويكا، رئيس الشؤون المؤسسية والسياسات في منصة الفيديو بالذكاء الاصطناعي Synthesia، لشبكة CNBC Make It: “في مجال هندسة البرمجيات، كانت هناك منافسة شديدة على المواهب حتى قبل 15 عامًا، ولكن مع تزايد قدرات الذكاء الاصطناعي، ظلّ الباحثون والمهندسون المتخصصون في هذا المجال مستقرين نسبيًا”.
وأضاف فويكا، الموظف السابق في Meta، “هناك حالة من العرض والطلب حيث ارتفع الطلب الآن بشكل كبير، لكن العرض ظل ثابتًا نسبيًا، ونتيجة لذلك، هناك تضخم في الأجور”.
وأضاف فويكا أن حزم التعويضات التي تبلغ ملايين الدولارات هي ظاهرة “لم يشهدها هذا المجال من قبل”.
بناء نماذج الذكاء الاصطناعي يكلف تريليونات الدولارات
وتترافق الرواتب المتضخمة للمتخصصين مع تكلفة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي التي تصل إلى مليارات الدولارات – وهي التقنية التي تقوم عليها منتجات الذكاء الاصطناعي المفضلة لدى المستخدمين مثل ChatGPT.
وتختلف أنواع شركات الذكاء الاصطناعي، بعضها، مثل Synthesia وCohere وReplika وLovable، التي تُنشئ أدوات، بينما تُنشئ شركات أخرى، مثل OpenAI وAnthropic وGoogle وMeta، نماذج لغوية ضخمة وتُدربها.
وقال فويكا ، “لا يوجد سوى عدد قليل من الشركات التي تستطيع تحمل تكلفة بناء هذه الأنواع من النماذج”.
ويتطلب الأمر رأس مال ضخمًا، يتطلب الأمر إنفاق مليارات الدولارات، وقليل من الشركات لديها مليارات الدولارات لإنفاقها على بناء نموذج.
ونتيجةً لذلك، فإن هذه الشركات تتعامل مع هذا الأمر على النحو التالي: “إذا كنت سأنفق مليار دولار لبناء نموذج، فإن 10 ملايين دولار لمهندس موهوب يُعد استثمارًا منخفضًا نسبيًا”.
وصرح داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك، لمجلة تايم عام 2024 أنه يتوقع أن تبلغ تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة مليار دولار في ذلك العام.
وأصدر معهد الذكاء الاصطناعي بجامعة ستانفورد مؤخرًا تقريرًا أظهر التكلفة التقديرية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي مختارة بين عامي 2019 و2024، على سبيل المثال، بلغت تكلفة بناء نموذج GPT-4 من OpenAI حوالي 79 مليون دولار في عام 2023، بينما بلغت تكلفة بناء نموذج Gemini 1.0 Ultra من Google 192 مليون دولار، وبلغت تكلفة بناء نموذج Llama 3.1-405B من Meta 170 مليون دولار في عام 2024.
هناك طلب كبير على المتخصصين في الذكاء الاصطناعي
وقال بن ليتفينوف، المدير المساعد في شركة روبرت والترز للتوظيف التكنولوجي، إن مهندسي التعلم الآلي هم متخصصو الذكاء الاصطناعي القادرون على بناء وتدريب نماذج اللغات الكبيرة هذه، والطلب عليهم مرتفع على جانبي المحيط الأطلسي.
وأوضح ليتفينوف، “هناك بالتأكيد زيادة كبيرة في الطلب على التحليلات التي تركز على الذكاء الاصطناعي، وخاصةً على التعلم الآلي، لذا فإن الأشخاص الذين يعملون مع نماذج اللغات الكبيرة، والأشخاص الذين ينشرون تقنيات أو حلولاً أكثر تقدمًا، إما مدعومة بـ GPT أو أكثر تقدمًا، مدفوعة بالذكاء الاصطناعي”.
وأضاف أن هذا يشمل “مجموعة محدودة من المواهب” من المتخصصين ذوي الخبرة الذين عملوا في هذا المجال لسنوات، بالإضافة إلى علماء أبحاث الذكاء الاصطناعي الحاصلين على درجة الدكتوراه في أفضل خمس أو ست جامعات في العالم، والذين تستحوذ عليهم شركات التكنولوجيا العملاقة عند تخرجهم.
ويؤدي هذا إلى رواتب ضخمة، حيث أفادت التقارير أن زوكربيرغ سبق وأن عرض 250 مليون دولار على عبقري الذكاء الاصطناعي مات ديتكي، البالغ من العمر 24 عامًا، والذي ترك برنامج الدكتوراه في علوم الحاسوب بجامعة واشنطن، للعمل بهذا المجال.
وقال زوكربيرغ معلقا على ذلك، “الكثير من التفاصيل التي تم نشرها ليست دقيقة في حد ذاتها، لكنها سوق نشطة للغاية، كما تعلمون، هناك عدد قليل من الباحثين، وهم الأفضل، ومطلوبون من قبل جميع المختبرات المختلفة”.
وأضاف، “المبلغ الذي يُنفق لتوظيف هؤلاء الأشخاص لا يزال ضئيلًا جدًا مقارنة بالاستثمار الإجمالي، وخاصةً عندما يتعلق الأمر بالذكاء الخارق”.
وقدّر ليتفينوف أن مهندسي التعلم الآلي والمهندسين الرئيسيين في سوق لندن يتقاضون حاليًا رواتبًا بمئات الآلاف من الدولارات، تتراوح بين 140 ألف و300 ألف جنيه استرليني للمناصب العليا، في المتوسط.
وفي الولايات المتحدة، يبلغ متوسط راتب مهندس التعلم الآلي 175 ألف دولار أمريكي، ويصل إلى ما يقارب 300 ألف دولار أمريكي في أعلى المناصب، وفقًا لموقع Indeed.
aXA6IDQ1LjE0LjIyNS4xMCA=
جزيرة ام اند امز
